01 PE装置动态 02 PP装置动态 03 PS装置动态 04 POM装置动态

第三轮提价开始！龙头企业集体宣涨！ 近日山东东佳、宁波新福先后发函上调钛白粉价格，国内价格上调500元/吨，国外销售价格上调70美元/吨，有消息称龙头企业或有新一波调涨意向，具体等官方公布为准，其他钛白粉企业正在观望龙企动作。 ▶▶3月17日，宁波新福钛白粉有限公司发布调价通知称：根据当前市场情况，经公司研究决定，金红石型钛白粉在2025年3月17日的原价基础上国内上调500元/吨，出口上调70美元/吨。 ▶▶山东东佳集团宣布，钛白粉系列产品自2025年3月10日起国内售价上调500元/吨，国外销售价格上调70美元/吨。 ▶▶科慕宣布自4月1日起，对在亚太地区售卖的所有等级的钛白粉产品进行提价，提价幅度为100美元/吨。龙佰集团等国内钛白粉企业也于今年1-2月连续两次上调国内外钛白粉销售价格。 近期，钛白粉原料端涨势迅猛，硫磺及硫酸上行明显，钛精矿维持盘整，成本高位助推下，钛白粉承压上行。 硫酸：近期国内硫酸价格强势上涨，目前98%硫酸价格在650-671元/吨，安徽、广西硫酸生产企业开始检修，湖北地区硫酸生产企业也有检修计划，需求端化肥开工逐步提升，原料需求提升，供需因素叠加下，国内湖北、湖南、河南、山东，江苏，浙江、福建、广东、广西、云南等地硫酸价格明显上行。 来源：生意社 钛精矿：钛精矿价格向上盘整，攀枝花46%，10矿参考价格在2080-2150元/吨，承德地区45%钛精矿报价1650-1700元/吨，莫桑比克46%2300-2350元/吨，尼日利亚49%2250-2300元/吨。 据业内人士介绍，受攀钢原矿外销管控及云南矿山停产影响，钛矿现货资源持续紧张，叠加主产区硫酸装置检修导致库存低位，短期内供应难以缓解。 在硫酸等原材料成本压力下，钛白粉价格基本无可下降空间，加之国际钛白粉企业科慕将在4月上调价格，3月份的钛白粉市场调涨意向愈发强烈，基于市场现状，钛白粉市场迎来第三次价格上涨。 暴涨1000元/吨！集体上涨，企业狂发涨价函！ 据了解，除钛白粉外，硫酸钡近期价格也迎来了集体上涨。 ▶3月18日，集美精化科技（广东）有限公司发布通知称：因沉淀硫酸钡副产硫化钠生产所需重晶石资源供应面日益紧张，经我司亦多方筹措和对接，期待消耗吸收供应不足所带来的种种及成本上涨因素，经非常慎重的成本考量，决定自2025年3月18日起，我司将对部分产品进行价格调整如下：沉淀硫酸钡在原价格基础上调200元/吨。 ▶近日，湖北秦巴新材料有限公司发布通知称：因近期原材料大幅上涨，且有持续上涨势头，造成沉淀硫酸钡的生产成本不断上升，给公司生产经营造成很大的压力，给合公司实际情况，本着互利互惠原则，自2025年3月17日起，我公司沉淀硫酸钡产品在现有价格基础上上调200元/吨。 ▶贵州红星发展进出口有限责任公司发布通知称：自2025年3月17日起，公司生产的沉淀硫酸钡系列产品在现公司基准价格基础上涨200元/吨。 ▶陕西富化化工有限责任公司发布通知称：由于原材料短缺、价格不断上涨，导致我司生产成本不断上升，经公司研究决定，自2025年3月17日起，我司沉淀硫酸钡产品在原价基础上上调200元/吨。 ▶广西联壮科技股份有限公司发布通知称：由于原材料价格持续上涨，造成我司硫酸钡生产成本居高不下，经我公司研究决定，自2025年3月17日开始，我公司生产的硫酸钡产品价格在原价格基础上上调200元/吨。 ▶平利县安得利新材料有限公司发布通知称：因原材料矿产资源紧缺，生产运营成本居高不下，经公司价格委员会研究决定，自2025年3月17日起，将沉淀硫酸钡价格上调200元/吨。 ▶深州嘉信化工有限责任公司发布通知称：由于近期环保形势严峻，环保投入较大，所需原材料价格上涨，造成产品成本增加，根据市场实际需求，我公司将从2025年3月17日起，沉淀硫酸钡价格在原基础上上调200元/吨。 ▶贵州誉福隆科技有限公司发布通知称：由于沉淀硫酸钡生产所需原材料重晶石矿严重紧缺，价格上涨，造成生产成本大幅度增加，经公司研究决定：自2025年3月17日起，我司沉淀硫酸钡产品出厂价在原价基础上调到3300元/吨。 据相关数据显示，国内硫酸钡价格已经连续性涨了1年的时间，2024年国内沉淀硫酸钡价格在2800元/吨，截至2025年3月，国内沉淀硫酸钡价格已经突破了4000元/吨，目前上涨已达到1000元/吨，上涨幅度达到42%。 据业内人士分析：国内沉淀硫酸钡价格持续上涨的主要是重晶石矿石供应异常紧张导致，另外沉淀钡副产品目前市场价格严重走低，无法提供更多获利空间，导致很多企业在亏损的边缘徘徊，因此硫酸钡企业不得不涨价。 钛白粉、硫酸钡等原料的价格上调也势必会给下游企业带来成本压力，如涂料企业，像立邦、长沙华泰、东方雨虹等许多企业已纷纷开始调价。 如果这部分企业不能有效的进行成本转移，那就有可能面临亏损甚至倒闭的风险，更可怕的是目前原材料价格上涨还没有止步的迹象。

2024年诺贝尔化学奖与物理学奖花落人工智能（AI）相关研究项目，这一标志性事件不仅彰显了AI技术的成熟度，更预示着它正以革新之势重塑科学研究的固有范式。在化工与材料研发领域，众多企业敏锐捕捉到这一技术变革的浪潮，纷纷投身其中，或自主探索，或携手科技企业，借助AI技术赋能科研开发，力求推动行业从传统模式向预测性设计和精准创制的智能化方向大步迈进。 人工智能技术在化工材料研发领域的应用 当下，AI技术在化工材料研发领域已展现出巨大的应用潜力，不少企业已收获显著成果。 巴斯夫引入高性能超级计算机Quriosity，将AI融入分子与化合物模拟计算流程。这一举措大幅提升了计算效率，能够快速筛选聚合物结构，加速新型分子和化合物的开发进程。曾经需要耗时一年的计算任务，如今仅需短短数天即可完成，而且还能挖掘出传统方法难以察觉的潜在关联性，为研发工作开辟新思路。 陶氏化学与微软达成合作，将AzureAI和机器学习技术深度整合到聚氨酯等材料研发中。其构建的AI模型宛如智能大脑，能够在短短几秒内对数百万种配方组合进行分析筛选，并给出极具针对性的优化建议。原本需要4～6个月才能完成的实验室探索工作，现在仅需30秒就能完成，效率提升约20万倍，大大缩短了新材料差异化解决方案的上市时间，使企业在市场竞争中抢占先机。 万华化学借助AI技术在催化剂筛选环节实现了重大突破。面对14000多种备选方案，AI算法迅速筛选出156种具有潜力的选项，随后进一步优化至4种，精准推荐分子合成实验，极大缩短了研发周期，让科研效率得到质的飞跃。 宁德时代则另辟蹊径，将材料机理、大数据分析与AI算法有机结合，加速电解液、正极、包覆等电池材料的开发。通过这种创新模式，不仅研发周期缩短了30%，研发成本也降低了30%，在提升产品性能的同时，有效提升了企业的经济效益。 晶泰科技利用量子物理模拟、AI算法与云计算技术搭建智能化药物研发平台，在药物研发领域大放异彩。在项目初期，该平台可生成百万量级的虚拟分子，并快速筛选出关键候选分子。在与辉瑞合作研发新冠口服药PAXLOVID时，AI预测算法结合实验验证，仅用6周就成功确定优势药物晶型，而传统方法则需要数月以上的时间，充分展示了AI技术在药物研发领域的高效性。 从这些案例不难看出，AI技术与多学科知识的深度融合，能够在海量方案中快速筛选出可行选项，并进一步优化，显著缩短实验和研发周期，提高研发效率。同时，它还能更加精准地实现材料设计、性能预测和工艺优化，为研发决策提供科学、可靠的依据，加速新材料的发现与应用，为化工材料领域的创新发展注入强劲动力。 人工智能技术在化工材料研发领域面临的挑战 尽管AI技术在化工材料研发领域前景广阔，但在实际应用过程中，仍面临着诸多严峻挑战。 01 | 在数据层面，主要面临数据稀缺、异构化、质量缺陷等困境 目前，大量有价值的有效数据分散存储于企业内部，且多以非结构化形式存在，这使得数据的流通与整合困难重重。尤其是在新型材料研发方面，由于缺乏历史数据作为支撑，AI技术面临着严重的冷启动难题。此外，单纯依靠实验获取数据不仅耗时费力，成本也极高，严重制约了数据的广泛收集与应用。 在新材料设计过程中，需要融合多种不同类型的数据，如分子结构【简化分子线性输入规范（SMILES）】、光谱数据（红外、拉曼）以及工艺参数（温度、压力）等。同时，还需实现从微观数据到宏观性能的跨尺度数据关联，这对数据处理技术与整合方法提出了极高的要求。然而，不同机构在材料成分标注（如质量分数与摩尔分数混用）、实验条件记录等方面缺乏统一规范，导致数据融合与模型训练效率低下。 实验过程中不可避免地会产生各种误差，如设备测量误差、批次误差等，这些误差严重影响了数据的准确性。此外，不同实验室对于同一现象的定义往往存在较大差异，导致数据标注的一致性难以保障，数据的可靠性与可用性大打折扣。数据质量还体现在数据的不均衡性上，在化工材料研发数据中，某些性能优良或特殊的材料数据占比极少，这使得模型在训练时难以充分学习少数类数据，从而影响对稀有但重要材料特性的预测和分析。 02 | 在算法和模型层面，面临模型可解释性矛盾、多尺度建模时空鸿沟、小样本学习瓶颈等挑战 深度神经网络在材料性能预测方面虽然能够达到较高的准确率，但其内部物化机制的解释度却很低，形成了典型的黑箱模型困境。究其原因，现有AI模型大多以数据驱动为主，缺乏对质量守恒、热力学定律等基础物理规律的有效嵌入，导致预测结果可能与科学常识相悖。因此，如何在保证模型复杂度的同时，提高其物理可解释性，成为亟待解决的关键难题。 材料研发需要跨越从飞秒级分子动力学到年尺度老化实验的12个数量级的时间维度，同时关联量子计算与反应器级的空间特征。尽管目前有一些模型框架尝试通过多尺度理论建模来缩小这一鸿沟，但在实际应用中仍受到计算资源与算法效率的双重制约。 在新材料研发场景中，可用数据量往往非常有限，通常小于100个样本数量，这使得传统模型的泛化误差较大。对于未经验证的体系，零样本探索的预测失效率更高。虽然迁移学习等技术为解决这一问题提供了一些思路，但数据噪声与领域差异仍然显著影响着模型的迁移效果。 03 | 在人才层面，跨学科知识融合不足、人才培养体系不完善、人才吸引力和留存问题皆不容忽视 化工材料研发涉及化学、物理等多学科知识，而AI技术则需要计算机科学、数学、统计学等领域的专业知识。这两种知识体系之间存在较大差异，导致既懂化工材料又精通AI技术的复合型人才极度稀缺。此外，AI算法专家与化工材料领域专家之间存在明显的知识壁垒，双方沟通协作困难，也阻碍了算法模型与化工材料研发的深度融合。 当前，许多从事AI技术的人才缺乏化工材料研发的实际项目经验，对研发流程、需求和痛点了解不够深入。同时，化工材料AI研发领域的实践平台和项目刚刚开始，人才在实践中积累经验、提升能力还不够，这也在一定程度上制约了AI技术在该领域的应用与发展。 AI领域高端人才竞争异常激烈，与互联网、金融等热门行业相比，化工材料行业因研发环境相对艰苦、待遇水平不高等因素，在吸引和留住人才方面面临较大压力，人才流失现象也较为严重。 利用AI技术加速化工材料研发的思考建议 加速AI技术在化工材料研发中的落地应用，可以从数据、算法和模型、人才三个关键层面着手应对挑战。 01 | 在数据层面，加强数据整合与共享，建立和完善数据标准化，提升数据质量，挖掘数据实现增值 应建立企业内部统一的数据管理平台，将各业务部门、子公司分散的数据资源进行有效整合，打破数据孤岛，实现数据的集中存储与共享，让数据在企业内部自由流通。同时，积极与外部科研机构、高校开展合作，建立数据共享机制，广泛获取更多维度的外部数据，丰富数据来源，为AI模型训练提供充足的数据支持。 制定涵盖材料成分标注、实验条件记录等方面的统一数据标准和规范，确保不同来源的数据具有一致性和可比性，便于后续的数据融合与模型训练，提升数据的可用性和价值。 构建全面的数据质量评估体系，对数据的准确性、完整性、一致性等进行严格评估与监控。加强数据清洗和预处理工作，去除数据中的噪声和错误数据。同时，优化实验设计和操作流程，从源头上减少误差，保障数据质量。 充分利用数据挖掘技术，从海量的历史数据中挖掘潜在的规律和知识，为新材料研发提供有价值的参考。通过数据分析预测新的市场需求和研发方向，为企业的战略决策提供有力支撑，实现数据的价值最大化。 02 | 在算法和模型层面，增强模型可解释性，多尺度优化建模，突破小样本学习技术 研发将物理规律、化学原理等有效嵌入其中的AI模型，使模型的预测结果具有科学依据且可解释。同时，加强对模型的验证与评估，确保其可靠性和准确性，为研发决策提供可靠的支持。 开展多尺度建模技术研究，建立从微观到宏观的跨尺度模型，实现不同尺度数据的融合与分析。通过优化模型的算法和计算方法，提高模型的计算效率和精度，降低误差累积，提升模型在化工材料研发中的实用性和可靠性。 积极探索适合小样本数据的学习方法，如迁移学习、元学习等，提高模型在小样本数据下的泛化能力和预测性能。加强数据增强技术研究，通过数据增强方法扩充小样本数据集，提升模型的训练效果，有效解决小样本数据带来的挑战。 03 | 在人才层面，建设高效的人才培养体系，跨学科融合培养，着力吸引和留住人才 建立跨学科的人才培养体系，加强化工材料专业与计算机科学、数学、统计学等专业的交叉融合，培养既懂化工材料又精通AI的复合型人才。鼓励员工积极参与跨学科的学习和培训，提升员工的综合素质和跨学科能力，为企业的AI技术应用提供坚实的人才保障。 加强高校与企业的合作，建立实习基地和实践平台，为高校学生提供更多接触实际项目的机会，培养学生的实践能力和创新意识。同时，加强企业内部人才培养，通过内部培训、项目实践等方式，提升员工的AI技术水平和应用能力。 制定具有竞争力的人才政策，提高化工材料行业对人才的吸引力。为人才提供良好的工作环境和广阔的发展空间，给予他们具有挑战性的项目任务，激发人才的创新活力。加强企业文化建设，增强人才的归属感和忠诚度，留住优秀人才，打造一支稳定、高素质的人才队伍。 只有积极应对挑战并采取切实有效的措施，加速AI技术在化工材料研发中的落地应用，提升企业的创新能力与核心竞争力，企业才能在激烈的市场竞争中脱颖而出，引领化工材料研发行业的创新发展。

成都苯环新材料科技有限公司（以下简称苯环新材料）历时14年技术攻关，于2025年3月成功实现PPS薄膜规模化量产，日产能达30万平方米，成为国内首家、全球第二家具备PPS薄膜量产能力的企业。这一突破不仅填补了国内空白，更打破了国外技术封锁，标志着中国在高端新材料领域迈出关键一步。 PPS薄膜实验室 研发历程：从实验室到产线的硬核创新 成都苯环新材料科技有限公司由国家 专精特新 企业 成都蜀虹装备制造股份有限公司孵化而来。蜀虹装备在有色金属压延领域的大型设备制造方面有着深厚的技术积累，而涉足 PPS 薄膜新材料研发领域，是其科研力量向外拓展的重要体现，也是企业借助新质生产力提升核心竞争力的关键一步。自2010年起，蜀虹装备即启动PPS薄膜技术预研，2023年正式成立苯环新材料公司，专注于中试产线建设与工艺优化。 研发过程中，团队攻克了材料制备、提纯、改性等核心技术难题，并斥资远赴国外验证数据。中试产线设备中70%由蜀虹装备自主研发，大幅降低对外依赖。2024年，中试产投公司注入500万元天使轮资金，加速项目落地。 技术亮点：性能对标国际，成本优势显著 走进苯环新材料的生产车间，智能化的生产线高效运转。看似普通的玉米粒状 PPS 颗粒，经过造粒、干燥、挤出、拉伸、切边、收卷、包装等 7 道精密工序，神奇地转化为一卷卷透明的胶片状薄膜。从外观上看，它与常见的塑料薄膜并无太大差异，但这薄薄的一层却蕴含着强大的科技力量和多项国家专利技术。 苯环新材料的PPS薄膜在多项关键指标上达到国际先进水平： 耐极端环境：250℃高温下无变形，耐酸碱腐蚀性能优异，适用于锂电池复合铜箔、5G柔性线路板等高要求场景。 高性价比：相比进口产品，国产PPS薄膜成本降低约40%，且材料利用率更高，助力下游产业链降本增效。 工艺创新：采用自主研发的流延拉伸技术，每吨PPS原料可生产7.35万平方米10微米厚的薄膜，生产效率行业领先。 生产PPS薄膜的原材料 据成都苯环新材料科技有限公司总经理黄德超介绍：我们目前每天的产能达到 4 吨以上，按照每吨 PPS 可流延拉伸出 7.35 万平方米厚度 10 微米的薄膜来计算，4 吨材料就能形成每天 30 万平方米 PPS 薄膜的产能。 这一产能规模在国内乃至国际市场上都具备重要的影响力，标志着我国在 PPS 薄膜生产方面已经具备了规模化的实力。 在应用方面，成都苯环新材料科技有限公司生产的 PPS 薄膜已经在一些关键领域发挥作用。在复合铜箔材料生产中，PPS 复合铜箔正逐步替代传统的金属铜箔应用于锂电池制造。这种创新应用不仅能够有效节约铜资源，还在提升锂电池安全性、实现轻量化等方面展现出显著成效。同时，由于 PPS 薄膜具有耐温阻燃、介电损耗低等特性，其生产的高性能特种 PPS 薄膜在 5G 传播及通讯领域也得到了应用。例如，该薄膜在电子柔性线路板上表现出色，能够在高温环境下保持优异的介电性能，满足了 5G 时代对于电子设备高性能、小型化、轻量化的需求。 随着全球新能源汽车产业的蓬勃发展以及 5G 技术的快速普及，对于 PPS 薄膜这类高性能材料的市场需求呈现出爆发式增长。据市场预测，到 2025 年，全球 PPS 薄膜市场规模预计将达到 8.8 亿美元，年复合增长率超过 10%。成都苯环新材料科技有限公司实现 PPS 薄膜的规模化量产，恰逢其时，不仅能够满足国内市场对于高端 PPS 薄膜的迫切需求，降低国内相关产业对进口产品的依赖，还将凭借其技术优势和成本优势，在国际市场上参与竞争，为我国高分子新材料产业在全球产业链中赢得更为重要的地位。这一成果不仅是企业自身创新发展的成功典范，也为推动我国战略性新兴产业的发展注入了强大动力。

专塑视界获悉，欧盟委员会近日发布公告称，应欧盟企业Lanxess Deutschland GmbH和Radici Chimica S.p.A于2025年1月28日提出的申请，对原产于中国的己二酸（Adipic Acid）发起反倾销调查。涉案产品的欧盟CN（Combined Nomenclature）编码为ex 2917 12 00（TARIC编码为2917 12 00 10）。倾销调查期为2024年1月1日至2024年12月31日，损害调查期为2021年1月1日至倾销调查期结束。初裁预计将于7个月内作出，最长不超过8个月。 己二酸：塑化产业链的隐形支柱 己二酸下游应用领域广泛，主要集中于聚氨酯领域和尼龙66，也可作为生产1,6-己二醇、粉末涂料等产品的原料。在聚氨酯生产中，己二酸用于制造聚酯多元醇，应用于泡沫塑料、涂料、胶粘剂和弹性体等。 全球己二酸市场的增长得益于对尼龙 6,6需求的不断上升，尼龙 6,6 广泛应用于汽车、纺织和工业领域。汽车产量的不断增加以及为提高燃油效率而向轻质材料的转变是主要的驱动因素。己二酸在聚氨酯和涂料行业也占据重要地位，进一步推动了市场的增长。更严格的环境法规和可持续发展的努力促使人们研究更环保的生产方法，如微生物发酵和使用可再生原料。此外，可持续生产的进步、发展中经济体市场的扩张以及在高性能聚合物中应用的不断增加，都为市场增长提供了动力。生物基替代品的创新和循环经济实践（如尼龙废料的回收利用）有望推动市场的长期扩张。 我国是己二酸主要生产国和出口国 近年来，中国己二酸产能呈现出快速扩张的趋势，2024年末中国己二酸产能达410万吨，复合增长率达12.72%；己二酸产量达到250万吨，复合增长率12.51%。这一增长主要得益于国内化工产业的整体发展以及企业对市场需求的积极响应。众多企业纷纷加大在己二酸生产领域的投资，新建和扩建生产装置，推动产能的持续提升。目前我国已成为全球第一大的己二酸生产国及消费国，产能已占据全球产能的近70%。中国己二酸形成以重庆华峰、神马集团、华鲁恒升等大型企业为代表的寡头垄断格局。 随着产能产量的增加，己二酸市场竞争激烈程度有所上升，国内供应充足与价格优势促进了进口替代和出口，目前我国已成为全球己二酸重要的生产国和出口国，2024年中国己二酸出口量40.2万吨。 中国对欧盟的己二酸出口主要集中在少数几个国家。荷兰是中国己二酸出口的重点国家之一。荷兰地处欧洲西部，拥有优越的地理位置和发达的物流运输体系，是欧洲重要的商品集散地。中国出口到荷兰的己二酸一部分在荷兰本土销售，另一部分则通过荷兰的物流网络转销至其他欧盟国家。德国、意大利也是中国己二酸的主要出口对象。 从2024年出口目的地来看，中国己二酸主要出口至土耳其、印度、新加坡、中国台湾、意大利、韩国、荷兰、巴基斯坦、以色列和阿联酋等地，这些地区的出口额占比分别为16.3%、11.1%、11.1%、8.5%、7.5%、7.2%、6.9%、4.7%、2.7%和2.7%。 对塑化行业的直接影响 1）出口受阻与价格波动 若欧盟加征高额关税，中国己二酸出口成本将大幅攀升，出口竞争力锐减。中国过剩产能可能转向东南亚、中东等市场，但需应对当地低价竞争。 2） 下游产业链成本传导 己二酸占PA66生产成本的35%-40%，若原料价格波动10%，PA66成本将同步波动3.5%-4%。欧盟PA66产能集中于朗盛、巴斯夫等巨头，成本压力可能向汽车（轻量化部件）、电子连接器等终端领域传导。 3） 全球供应链重构加速 欧盟本土企业或寻求替代供应源，利好美国英威达、日本旭化成等竞争对手。中国厂商可能加速在欧盟邻国（如土耳其、北非）布局产能，规避贸易壁垒。 尾声 近些年，我国化工品频繁遭遇海外国家及地区反倾销调查，据不完全统计，欧盟已对我国钢铁、化工、光伏、陶瓷、铝制品、纺织品、电子产品和机械设备等领域发起反倾销调查，化工产品如己二酸、聚酯短纤维、氢氧化铝等也常成为调查对象，欧盟认为这些产品存在倾销行为，影响其本土企业，目的是保护其本土产业免受低价进口产品的冲击。 对中国企业而言，需在贸易摩擦升级与绿色转型压力下，加速技术迭代与全球化布局。建议国内厂商提前储备多元化市场渠道，并关注欧盟碳关税（CBAM）对化工品出口的叠加影响。

进入2025年，国内PC行业产能利用率大幅上行后持续高位，在国内产能基数超高背景下，国内PC产量再上新台阶；但与此同时，下游消费总体疲弱，春节前仅改性行业接单采购较旺，其他行业多更早停工放假，春节假期后至今，各主要消费行业均呈现较为低迷态势，接单及采购节奏大幅放缓，PC现货交投始终不畅，行业产销失衡压力与日俱增，市场商谈重心步步走低。但基于产业链上游原料高位带来的成本强支撑，前期国产PC价格跌幅相对有限，3月中旬以来，国内PC供应居高不下，另外产业链上游原料多有较大幅度下跌，PC市场承压愈发严重，整体跌幅明显扩大，创2020年下半年来新低。 3月国内PC市场价格变化 本周，国内PC工厂及现货市场价格均明显下挫。其中，山东某PC工厂出厂价格更是调整至12000元/吨下方，打破了其长达两个月横盘的局面，而其他国产PC工厂出厂价格也多有不同程度下调，调整幅度在200-250元/吨不等，浙石化竞拍低开后溢价成交，较上周也有200元/吨的跌幅；现货市场来看，华东市场国产料价格基本跌至12500元/吨下方，较3月初跌幅多超1%，较2月5日（春节后首个工作日）跌幅则在3%上下。 近期国内PC市场跌幅扩大的主要原因如下： 1.供应持续超高位，行业产销失衡压力持续加大。 国内PC周度产能利用率趋势图 2025年国内PC行业产能利用率迭创新高。据隆众资讯数据统计，截止到2025年3月，国内PC行业总产能暂维持在381万吨/年，环比2024年底平稳，其中，1月份行业平均产能利用率为78.60%，2月份跃升至81.55%的高位，进入3月份进一步提升，中上旬平均周度产能利用率超过85%，单周产量也逼近7万吨大关。供应的持续增长，是PC产业链高度一体化的必然结果，也给脆弱的市场带来了不利影响，是驱动行情始终下滑的主要因素。 此外，春节前PC下游行业多更早停工放假，节后下游需求启动超预期滞缓，进入3月份仍不见好转，另外在行业供应高度充裕背景下，下游有限刚需买盘也更加观望消极，均对市场交易形成极大不利。 2.3月份上游原料整体跌幅较大，成本传导预期增加。 表2 PC及上游原料价格变化统计表 单位：美元/桶、元/吨 3月份，国际原油大幅下挫对化工原料价格影响较大，产业链上游纯苯开启快速跌价模式，苯酚、双酚A亦跟随成本有不同程度走低，PC成本支撑随之减弱。截至3月18日收盘，华东纯苯、苯酚、双酚A分别收于6790元/吨、7500元/吨、9200元/吨，较3月初跌幅在2.13%-8.92%不等，其中上游纯苯跌幅最大，让利产业链下游产品，双酚A跌幅最小，其盈利情况较2月明显改观，但基于其供需格局，后市跌价预期随之增大，进而对PC市场的止跌筑底形成不利影响。 3月下旬到4月来看，偏弱整理仍是国内PC市场主基调。3月下旬尽管鲁西化工PC装置一条产线继续停车中，但其他国产PC装置整体运行平稳，4月虽平煤神马、沧州大化及中沙天津PC装置均存既定停车检修计划，行业总体产能利用率将阶段性降至75%上下水平，但供应利好效应暂未显现，市场心态能否在经历超长跌价行情中提振的关键在于供应端减量的持续性、下游需求回暖带来市场交易的真正改观。